Chatbot e intelligenza artificiale: storia, evoluzione e futuro

Un chatbot è un programma informatico progettato per simulare una conversazione uomo-macchina.

Oggi i chatbot sono ovunque: nei siti web, negli smartphone, nelle app di messaggistica e perfino nei dispositivi vocali. Ma da dove vengono questi assistenti virtuali e come sono diventati così intelligenti? Scopriamolo insieme!

Gli assistenti virtuali non sono un’invenzione recente.

ELIZA

Il primo esperimento risale addirittura al 1966, quando un ricercatore del MIT, Joseph Weizenbaum, creò ELIZA. Questo programma simulava uno psicoterapeuta e rispondeva alle domande degli utenti con frasi predefinite.
Tecnologia usata: pattern-matching basato su regole semplici.

PARRY

Nel 1972 un altro chatbot, chiamato PARRY, fece un passo avanti, simulando il comportamento di una persona con schizofrenia paranoide. Gli psicologi che lo testavano avevano difficoltà a distinguere le sue risposte da quelle di un vero paziente!
Tecnologia usata: regole avanzate e un modello di stato per simulare emozioni.

Dopo PARRY, ci fu un lungo periodo senza innovazioni significative nel mondo dei chatbot AI. Questo fu dovuto a diversi motivi:
Mancanza di potenza computazionale: i computer dell’epoca non erano abbastanza potenti per gestire conversazioni avanzate.
AI Winter: negli anni ’70 e ’80 ci fu un calo di interesse e finanziamenti per l’intelligenza artificiale (AI), portando a un’interruzione nella ricerca.
Altri focus tecnologici: l’attenzione era rivolta a interfacce grafiche e personal computer, lasciando i chatbot AI in secondo piano.
Fu solo negli anni ’90, con l’avvento di internet e di nuovi modelli linguistici, che la ricerca riprese.

ALICE

Nel 1995 il ricercatore Richard Wallace sviluppò ALICE, un chatbot progettato per rendere le conversazioni più naturali e avanzate rispetto ai modelli precedenti.
Tecnologia usata: AIML (Artificial Intelligence Markup Language), un linguaggio basato su regole predefinite per migliorare le risposte.

CLIPPY

A fine 1996, con il rilascio di Microsoft Office 97, fa la sua prima comparsa CLIPPY, un assistente virtuale interattivo che farà parte di Microsoft Office fino al 2003/2004.
L’obiettivo di CLIPPY era quello di offrire aiuto e suggerimenti agli utenti mentre utilizzavano le applicazioni di Office come Word, Excel e PowerPoint. Si attivava quando il software “pensava” che l’utente potesse aver bisogno di assistenza, ad esempio quando si iniziava a scrivere una lettera.
Tecnologia usata: architettura COM fornita da Microsoft Agent, API di automazione e basate su regole predefinite.

Negli anni ’90 e nei primi anni 2000, con l’aumento della potenza di calcolo e i progressi nel riconoscimento vocale e nella sintesi vocale (text-to-speech), iniziarono a comparire i primi prototipi di sistemi interattivi vocali. Tuttavia, questi erano spesso limitati nella comprensione e nella fluidità della conversazione.

SIRI

Nel 2011 Apple lanciò SIRI, il primo assistente vocale di successo integrato in un dispositivo di uso quotidiano. Sebbene le sue capacità iniziali fossero limitate, Siri ha dimostrato il potenziale dell’interazione vocale con l’’intelligenza artificiale.
Tecnologia usata: elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing) e apprendimento automatico (machine learning) per il riconoscimento vocale.

GOOGLE ASSISTANT E AMAZON ALEXA

Poco dopo arrivarono GOOGLE ASSISTANT e AMAZON ALEXA, che utilizzavano tecniche avanzate per comprendere il linguaggio naturale. Anche IBM ha dato un contributo importante con Watson, lanciato nel 2011. Questo sistema avanzato è stato poi adattato per l’assistenza clienti, le analisi dei dati e numerosi ambiti aziendali.
Tecnologia usata: modelli di deep learning per il riconoscimento vocale e l’elaborazione del linguaggio naturale.

FACEBOOK MESSENGER

Nel 2016 FACEBOOK MESSENGER permise alle aziende di creare chatbot per comunicare con i clienti, rendendo questi strumenti sempre più diffusi. Nello stesso periodo Google lanciò Dialogflow (originariamente noto come api.ai), una piattaforma avanzata per lo sviluppo di chatbot basati sull’elaborazione del linguaggio naturale, progettata per creare assistenti virtuali intelligenti su più canali, come siti web, app e dispositivi vocali.
Tecnologia usata: algoritmi basati sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e API integrate con i servizi di messaggistica.

Il più grande passo in avanti si è avuto con l’arrivo dei modelli di linguaggio (LLM – Large Language Models), cioè modelli di intelligenza artificiale (AI) addestrati su miliardi di testi. Questi modelli alimentano agenti conversazionali generativi capaci di generare testo nuovo e originale (risposte, dialoghi, ecc.). Il risultato è un’interazione uomo-computer più fluida e naturale simile a una conversazione reale, con notevoli implicazioni per l’assistenza, l’informazione e l’automazione dei processi.

GPT-3

Nel 2020 OpenAI ha rilasciato GPT-3, modello di intelligenza artificiale generativa, il primo chatbot AI in grado di generare risposte quasi umane.
Tecnologia usata: reti neurali profonde (Transformer) per la generazione del linguaggio.

CHAT GPT

Nel 2022 è arrivato ChatGPT, un chatbot AI così avanzato da poter scrivere articoli, creare codice e persino fare brainstorming!
Tecnologia usata: GPT-4, evoluzione dei modelli AI con AI generativa avanzata per comprendere e produrre testi complessi in modo naturale.

I chatbot moderni sfruttano tecnologie avanzate per offrire interazioni sempre più fluide e naturali, adattandosi ai diversi contesti d’uso e migliorando continuamente grazie all’apprendimento automatico. Oggi, oltre al testo e alla voce, possono elaborare immagini e video, ampliando notevolmente il loro potenziale.

I chatbot moderni usano tecnologie avanzate come:

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing): permette di capire il significato delle frasi.
• Machine Learning: aiuta i chatbot AI a migliorare con l’esperienza.
• AI generativa: crea risposte in tempo reale senza bisogno di script predefiniti.
• Speech-to-Text e Text-to-Speech: convertono la voce in testo e viceversa.

I chatbot del futuro non saranno solo strumenti di assistenza, ma veri e propri collaboratori intelligenti in molteplici settori. Le loro capacità evolveranno in delle modalità che oggi sono appena immaginabili.

I chatbot AI diventeranno sempre più intelligenti e capaci di:

Generare audio e video

Il futuro vedrà chatbot sempre più capaci di andare oltre il testo e la voce. Potremmo avere chatbot che generano tutorial personalizzati in formato video, creano musica basata sulle nostre preferenze o persino producono brevi clip animate, il tutto in diverse lingue. Questa capacità di creare contenuti multimediali on-demand aprirà nuove frontiere nell’apprendimento, nell’intrattenimento e nella comunicazione.

Fare ragionamenti avanzati

I chatbot del futuro svilupperanno capacità di ragionamento sempre più sofisticate; saranno in grado di analizzare informazioni complesse fornite sotto forma di testo, ma anche attraverso immagini, audio e video, fare inferenze logiche, risolvere problemi e persino prendere decisioni in autonomia, in determinati contesti. Questa evoluzione trasformerà i chatbot da semplici risponditori di domande a veri e propri assistenti cognitivi, capaci di supportarci in attività che richiedono un pensiero più critico e analitico.

Integrarsi in modo intelligente con la ricerca

L’integrazione con i motori di ricerca diventerà ancora più profonda e intelligente. Invece di limitarsi a fornire link a pagine web, i chatbot del futuro saranno in grado di effettuare ricerche complesse, sintetizzare le informazioni rilevanti e presentarle all’utente in modo conciso e personalizzato; potranno rispondere a domande che richiedono l’analisi di iverse fonti, confrontare informazioni e fornire risposte basate su una comprensione globale del contesto. Questa sinergia tra capacità conversazionali e accesso illimitato alle informazioni renderà i chatbot strumenti ancora più potenti e versatili.

Capire il contesto e le emozioni umane

I chatbot saranno in grado di riconoscere lo stato emotivo dell’interlocutore e adattare il tono e le risposte di conseguenza, migliorando la qualità delle interazioni, ad esempio in ambito psicologico o nel customer care avanzato.

Personalizzare le risposte in base all’utente

Grazie all’analisi dei dati e all’apprendimento automatico (machine learning), i chatbot potranno anticipare le esigenze degli utenti e offrire consigli sempre più mirati, ad esempio nel settore della salute, del marketing o dell’educazione.

Essere più etici e trasparenti

Le nuove normative e lo sviluppo di AI responsabili permetteranno ai chatbot di operare con maggiore rispetto della privacy, garantendo che le interazioni siano sicure e conformi alle leggi sulla protezione dei dati.

Un’evoluzione naturale dei chatbot è rappresentata dagli agenti intelligenti. Mentre i chatbot spesso rispondono a richieste specifiche, gli agenti sono sistemi più autonomi, capaci di percepire l’ambiente, stabilire obiettivi e intraprendere azioni per raggiungerli. L’agentic automation si riferisce all’utilizzo di questi agenti per automatizzare processi complessi che richiedono pianificazione, decisione e interazione con diversi strumenti e sistemi. Invece di eseguire singole istruzioni, un agente può gestire un intero flusso di lavoro, come la gestione di un ordine online dall’inizio alla fine, la pianificazione di un viaggio con diverse tappe o la gestione di una campagna di marketing multicanale.

I chatbot non sono più solo assistenti, stanno diventando veri alleati intelligenti e capaci di imparare, ragionare, creare; sono pronti ad affiancarci nella vita quotidiana e nel lavoro, anticipando i nostri bisogni e comunicando in modo sempre più umano.

La domanda ora non è più “Cosa possono fare i chatbot” ma “Cosa possiamo fare insieme a loro”.